Um Sistema De Apoio À Decisão De Negociação De Estoque De Baixo Risco

Sistema de Apoio à Decisão - DSS DEFINIÇÃO do Sistema de Apoio à Decisão - DSS Um sistema de apoio à decisão (DSS) é um sistema informatizado de informação usado para apoiar a tomada de decisões em uma organização ou empresa. Um DSS permite que os usuários atravessem e analise enormes resmas de dados e compilem informações que possam ser usadas para resolver problemas e tomar melhores decisões. Os benefícios dos sistemas de apoio à decisão incluem uma tomada de decisão mais informada, resolução de problemas atempada e melhor eficiência para lidar com problemas com variáveis ​​que mudam rapidamente. DISPOSIÇÃO DO Sistema de Apoio à Decisão - Os níveis de gerenciamento e planejamento de operações do DSS em uma organização podem usar um DSS para compilar informações e dados e sintetizá-lo em inteligência acionável. Isso permite ao usuário final tomar decisões mais informadas em um ritmo mais rápido. O que pode um DSS Analisar O DSS é um aplicativo de informação que produz informações abrangentes. Isso é diferente de um aplicativo de operações, que seria usado para coletar os dados em primeiro lugar. Um DSS é usado principalmente pelo gerenciamento de nível médio a superior, e é fundamental para entender grandes quantidades de dados. Por exemplo, um DSS poderia ser usado para projetar a receita da empresa nos próximos seis meses com base em novos pressupostos sobre as vendas de produtos. Devido à grande quantidade de variáveis ​​que envolvem os números de receita projetada, este não é um cálculo direto que pode ser feito à mão. Um DSS pode integrar múltiplas variáveis ​​e gerar resultados e resultados alternativos, todos com base nos dados de vendas do produto passado da empresa e variáveis ​​atuais. Como um DSS pode apresentar a informação O principal objetivo de usar um DSS é apresentar informações ao cliente de forma fácil de entender. O benefício para um sistema DSS é que ele pode ser programado para gerar muitos tipos de relatórios, todos com base nas especificações do usuário. Um DSS pode gerar informações e exibi-lo graficamente, como um gráfico de barras que representa a receita projetada ou como um relatório escrito. Onde pode ser usado um DSS À medida que a tecnologia continua a avançar, a análise de dados não está mais limitada a grandes mainframes volumosos. Uma vez que um DSS é essencialmente um aplicativo, ele pode ser carregado na maioria dos sistemas de computador, incluindo laptops. Alguns aplicativos DSS também estão disponíveis através de dispositivos móveis. A flexibilidade do DSS é extremamente benéfica para os clientes que viajam com freqüência. Isso lhes dá a oportunidade de estar bem informado em todos os momentos, o que, por sua vez, proporciona a eles a capacidade de tomar as melhores decisões para a sua empresa e clientes a qualquer momento. Sistema de suporte à decisão de negociação de estoque de baixo risco Citações citações 1 Referências Referências 8 Os algoritmos 2 complementados são usados ​​para analisar dados (dados de preços e dados de notícias) para capturar anomalias no mercado, identificar padrões rentáveis ​​ou detectar estratégias de rivais e tirar vantagens da informação colhida. Diferentes tipos de algoritmos foram propostos, como algoritmos baseados em regras 3, algoritmos baseados em regras difusas 4, algoritmos baseados em redes neurais artificiais 5, algoritmos genéticos 6 e abordagens híbridas 7 para a tomada de decisões de buysell. Antes de um algoritmo ser posto em prática, é necessário voltar a testá-lo usando dados de preço histórico suficientes para validar e otimizar o algoritmo em termos de rentabilidade, estabilidade, etc. Quot. Resumo Resumo Resumo: Na negociação de algoritmos, algoritmos de computador são Costumava tomar a decisão sobre o tempo, quantidade e direção das operações (comprar, vender ou manter) automaticamente. Para criar um algoritmo útil, os parâmetros do algoritmo devem ser otimizados com base em dados históricos. No entanto, a otimização de parâmetros é uma tarefa demorada, devido ao grande espaço de busca. Propomos pesquisar o espaço de combinação de parâmetros usando o framework MapReduce, com a expectativa de que o tempo de execução da otimização seja reduzido alavancando a capacidade de processamento paralelo do MapReduce. Este artigo apresenta os detalhes do nosso método e alguns resultados experimentais para demonstrar sua eficiência. Mostramos também que uma estratégia baseada em regras após otimizado funciona melhor em termos de estabilidade do que aqueles cujos parâmetros são arbitrariamente predefinidos, ao mesmo tempo que obtêm um lucro comparável. Texto completo Artigo Maio 2012 Shaista Arshad Artigo janeiro 2017 Kartik Athreya Felicia Ionescu Urvi Neelakantan Artigo janeiro 2017 Thomas R. Michl Os dados fornecidos são apenas para fins informativos. Embora cuidadosamente recolhidos, a precisão não pode ser garantida. As condições do editor são fornecidas pelo RoMEO. Podem ser aplicáveis ​​disposições diferentes da política real ou do contrato de licença do publisherx27s. Esta publicação é de um periódico que pode suportar o auto-arquivamento. Decisão na negociação de ações: uma aplicação de PROMETHEE A questão-chave para a tomada de decisões na negociação de ações é a seleção do estoque certo no momento certo. Para selecionar os estoques superiores (alternativas) para o investimento, um número finito de alternativas deve ser classificado considerando diversos critérios às vezes conflitantes. Portanto, somos confrontados com um problema de tomada de decisão multicritério especial. O objetivo deste artigo é desenvolver um modelo de tomada de decisão para a seleção de estoques superiores em bolsa de valores e um modelo é fornecido para estruturar esse problema. O modelo proposto está estruturado em torno de dois pilares: avaliação da indústria e avaliação da empresa. O método de organização de classificação de preferências para avaliação de enriquecimento (PROMETHEE) foi usado para resolver o problema. O modelo foi aplicado na Bolsa de Valores de Teerã (TSE) como um caso real e um levantamento dos especialistas para determinar os critérios efetivos para avaliação da indústria e avaliação da empresa foi realizado. Tomada de decisão multicriterante Avaliação da indústria Avaliação da empresa PROMETHEE Tehran Stock Exchange (TSE) Autor correspondente. Tel. 98 21 44801830. Copyright copy 2006 Elsevier B. V. Todos os direitos reservados. Os cookies são usados ​​por este site. Para mais informações, visite a página de cookies. Copyright 2017 Elsevier B. V. ou seus licenciadores ou contribuidores. ScienceDirect é uma marca registrada da Elsevier B. V.